Analisis bayesiano de datos de produccion en los dias de control para la seleccion de caracteres lecheros.

Tesis doctoral de Romdhane Rekaya

La utilizacion de la inferencia bayesiana junto con la utilizacion de los metodos de cadenas de markov montecarlo (muestreo de gibbs, algoritmo de metropolis hasting) ha permitido abordar la utilizacion de modelos no lineales para estudiar la posibilidad de una valoracion genetica basada en las producciones en el dia de control como alternativa a las realizadas actualmente en base a la produccion a 305 dias.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis bayesiano de datos de produccion en los dias de control para la seleccion de caracteres lecheros.«

  • Título de la tesis:  Analisis bayesiano de datos de produccion en los dias de control para la seleccion de caracteres lecheros.
  • Autor:  Romdhane Rekaya
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1997

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • María Jesús Carabaño Luengo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Marcos Rico Gutierrez
    • Bayarri Garcia M. Jesús (vocal)
    • Manuel Baselga (vocal)
    • Carlos Moreno Manera (vocal)

 

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