Tesis doctoral de Font Belaire M. Begoña
Esta tesis estudia el problema de inferir acerca de una caracteristica continua de los elementos de una poblacion finita a partir de una muestra de la misma (de tamaño fijo, no informativa y sin reemplazo), desde el punto de vista de modelos de superpoblacion bayesianos.Los contenidos de la misma se pueden dividir en tres bloques: – bloque 1.- Realiza un estudio de las diversas aportaciones realizadas por otros autores, que se complementan mediante la formulacion y estudio de varios modelos de superpoblacion bayesianos. – Bloque 2.- dedicado a la comparacion en terminos bayesianos entre los muestreos aleatorio simple, estratificado y cluster. – bloque 3.- Presenta y analiza tres modelos bayesianos jerarquicos para modelizar los muestreos por rutas aleatorias.Palabras clave: poblacion finita, modelos de superpoblacion, prediccion bayesiana, muestreo estratificado, muestreo cluster, muestreo por rutas aleatorias.
Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis bayesiano de muestras no aleatorias en poblaciones finitas.«
- Título de la tesis: Analisis bayesiano de muestras no aleatorias en poblaciones finitas.
- Autor: Font Belaire M. Begoña
- Universidad: Universitat de valéncia (estudi general)
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Bayarri Garcia M. Jesús
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Javier Girón González-torre
- Murgui Izquierdo Juan Santiago (vocal)
- Trinidad Casasus Estelles (vocal)
- Elias Moreno Bas (vocal)