Analisis bayesiano no parametrico: procesos beta.

Tesis doctoral de Alfredo Mendez Alonso

La memoria consta de tres capitulos y un prologo.En el capitulo 1 se describen los elementos basicos de los problemas a estudiar. Se introducen y analizan, entre otros, los siguientes conceptos: procesos de dirichlet, procesos neutrales por la derecha, modelos de censura y procesos de recuento y predecibles. en el capitulo 2 se dan procedimientos bayesianos no parametricos de estimacion de tasas de fallo acumulativas y de funciones de supervivencias, tanto en modelos con censura de tiempo discreto como de tiempo continuo. el capitulo 3 consta de tres secciones en las que se analizan las martingalas y las martingalas locales, aplicando posteriormente estos resultados al caso particular de los estimadores de la tasa de fallo acumulativa hallados en el capitulo anterior y basados en distribuciones apriori inducidas por procesos beta.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis bayesiano no parametrico: procesos beta.«

  • Título de la tesis:  Analisis bayesiano no parametrico: procesos beta.
  • Autor:  Alfredo Mendez Alonso
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Vicente Quesada Paloma
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Leandro Pardo Llorente
    • Alfonso García Pérez (vocal)
    • De Miguel Arenal José Luis (vocal)
    • Francisco Valero Rodriguez (vocal)

 

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