Análisis de secuencias de imágenes en el dominio comprimido. aportaciones a los mapas autoorganizativos para el aprendizaje temporal

Tesis doctoral de Arnaldo Cordeiro Machado

La caracterización y reconocimiento de patrones temporales han constituido tradicionalmente un problema desafiante para investigadores y ingenieros. para solucionar estos problemas se ha intentado el empleo de las redes neuronales artificiales, pero estas soluciones han tenido un éxito muy limitado en el campo del procesado de señales que varían con el tiempo. un concepto fundamental presentado en esta tesis es la construcción de redes neuronales artificiales organizadas temporalmente. Esta auto organización temporal permite a las redes procesar de un modo más organizado patrones con información temporal. El concepto está inspirado biológicamente y usa estos principios para organizar de un modo no supervisado los elementos de procesado de la red. La auto organización en espacio y tiempo creado por esta metodología ha sido aplicada a una arquitectura concreta al red neuronal: el mapa auto-organizativo de características (conocido como mapa de kohonen). La nueva arquitectura de red creada al adicionar la organización temporal es fácil de implementar y contiene propiedades que son únicas en el campo de las redes neuronales. dentro de esta tesis se aborda igualmente el procesado del vídeo comprimido dentro del contexto del estándar mpeg. Se estudia la construcción de imágenes reducidas especialmente con diferentes tipos de imágenes del vído mpeg. las imágenes reducidas se llaman imágenes dc. Tales imágenes, enormemente reducidas en tamaño, capturan importantes características globales de las imágenes completas y son útiles para muchos propósitos del análisis. Después de analizar los métodos clásicos propuestos por otros autores para la segmentación temporal del vídeo digital, se presenta métodos novedosos para el indexado del vídeo digital. Los algoritmos propuestos se estudian analítica y experimentalmente. se explora también la precisión, limitaciones y complejidad de estos algoritmos. por últi

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Análisis de secuencias de imágenes en el dominio comprimido. aportaciones a los mapas autoorganizativos para el aprendizaje temporal«

  • Título de la tesis:  Análisis de secuencias de imágenes en el dominio comprimido. aportaciones a los mapas autoorganizativos para el aprendizaje temporal
  • Autor:  Arnaldo Cordeiro Machado
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  16/07/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Pascual Campoy Cervera
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: rafael Aracil santonja
    • Rafael Ramos díaz (vocal)
    • José Mira mira (vocal)
    • oscar Reinoso (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio