Analisis multivariante de datos categoricos: comparacion de metodos descriptivos y modelizacion.

Tesis doctoral de Urcaregui Echepare M. Aranzazu

La escuela francesa de analisis de datos y la escuela anglosajona de estadistica clasica han estado historicamente enfrentadas. En esta memoria se defiende la necesaria complementariedad de ambas escuelas. La utilizacion inicial de los metodos descriptivos multivariantes permite la extraccion del maximo de informacion contenida en los datos y la reduccion del no de variables en el analisis, de cara al ajuste posterior de un modelo estadisticos. se realizan diferentes analisis de correspondencias multiples y clasificaciones para el tratamiento de una encuesta sobre el estudio y la utilizacion del euskara. posteriormente, se ajusten diferentes modelos logit para explicar las diferentes motivaciones para el estudio del euskara, asi como modelos log-lineales para estudiar las relaciones entre los motivos para aprender euskra, la utilizacion de esta lengua, la valoracion del curso y las opiniones sobre diferentes temas. Los modelos ajustados confirman los resultados de la etapa descriptiva.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis multivariante de datos categoricos: comparacion de metodos descriptivos y modelizacion.«

  • Título de la tesis:  Analisis multivariante de datos categoricos: comparacion de metodos descriptivos y modelizacion.
  • Autor:  Urcaregui Echepare M. Aranzazu
  • Universidad:  País vasco/euskal herriko unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1992

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Jose Perez Vilaplana
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Ramón Ardanuy Albajar
    • Antonio Pérez Prados (vocal)
    • Sixto Rios Insua (vocal)
    • Edurne Biritxinaga Gaztelu-urrutia (vocal)

 

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