Aplicación de las redes neuronales en los sistemas de control vectorial de los motores de induccion.

Tesis doctoral de Mahmoud Ali Sowilam Gamal

Se presenta la aplicación de redes neuronales artificiales en los sistemas de control vectorial y control directo del par para una máquina de inducción. los datos necesarios para entrenar las redes neuronales artificiales se obtienen, en primer lugar, de los resultados de las simulaciones del sistema formado por el motor y su control, y en segundo lugar, a partir de los resultados experimentales. A tal fin se implementa un modelo del motor de inducción que se prueba con motores de diferentes valores nominales y se controla con diferentes sistema de control: control vectorial por el método indirecto con y sin realimentación de velocidad, control vectorial por el método directo con realimentación de velocidad y control directo del par. para el caso de los sistemas del control vectorial por los métodos directos e indirecto, se han utilizado redes neuronales artificiales de respuesta a impulso finito(firann). Para el sistema de control directo del par se han utilizado redes neuronales artificiales de propagación hacia delante (mfann) que emulan la tabla de conmutación del ondulador, la transforación de las tensiones en el sistema de referencia «abc» al sistema de referencia fijado al estator «dq», la transformación de las corrientes de estator en el sistema de referencia «abc» al sistema de referencia fijado al estator «dq» y por último, un estimador de par. Todas las redes neuronales se probaron en línea tanto de forma independiente como conjuntamente. Su comportamiento ha sido bueno en comparación con el sistema sin redes neuronales. finalmente, se realizó la implementación fisica del equipo para el control en tiempo real de un motor de inducción por el método directo clásico, y usando redes neuronales mediante una tarjeta dspace «ds1103». Este montaje ha permitido hacer las medidas necesarias para poder comparar el comportamiento del sistema bajo las alternativas propuestas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicación de las redes neuronales en los sistemas de control vectorial de los motores de induccion.«

  • Título de la tesis:  Aplicación de las redes neuronales en los sistemas de control vectorial de los motores de induccion.
  • Autor:  Mahmoud Ali Sowilam Gamal
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  25/09/2000

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Angel Luis Orille Fernandez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Luis Humet coderch
    • María no Sanz badia (vocal)
    • Francisco Arcega solsona (vocal)
    • enric Monte moreno (vocal)

 

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