Aplicación de tecnicas de aceleracion para visualizar modelos multirresolucion

Tesis doctoral de Oscar Belmonte Fernandez

Las mallas de triangulos se han convertido de facto en el estandar para modelar superficies. Una de las principales razones es la sencillez del algoritmo de dibujado de esta primitiva grafica, de facil implementacion en hardware, un objeto se modelacon un unico nivel de detalle determinado po la cantidad de triangulos utilizado para construirlo. Este nivel de detalle unico es la mayor parte del tiempo inadecuado en una apliacion de informatica grafica en tiempo real. Si el objeto esta muy proximo al observador el nivel de detalle puede ser insuficiente. Si el objeto esta alejado la calidad de detalle se pierde. el modelado multirresolucion representa un objeto con multiples aproximaciones y permite extraer la mas adecuada de todas según criterios dependientes de la aplicación. Un modelo multirresolucion esta formado por los datos que representan estos objetos y los algoritmos de extraccion de estos datos. en esta tesis se presenta el primer modelo multirresolucion que utiliza la primitiva tira de triangulos tanto en la estructura de datos del modelo. como en el algoritmo de extraccion del nivel de detalle. La utilizacion de esta primitiva se dirige al fin del modelado multirresolución, disminuir la cantidad de informacion que es necesario enviar al sistema grafico para dibujar un objeto como una malla de triangulos.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicación de tecnicas de aceleracion para visualizar modelos multirresolucion«

  • Título de la tesis:  Aplicación de tecnicas de aceleracion para visualizar modelos multirresolucion
  • Autor:  Oscar Belmonte Fernandez
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  22/02/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Miguel Chover Sellés
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: roberto agustín Vivó hernando
    • ricardo Quirós bauset (vocal)
    • filiberto Pla bañon (vocal)
    • mateu Sbert casasayas (vocal)

 

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