Tesis doctoral de Beatriz González Pérez
Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia r x s, cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabiidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cúando es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásicas y bayesiana.
Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos«
- Título de la tesis: Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos
- Autor: Beatriz González Pérez
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 13/05/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Miguel Angel Gomez Villegas
- Tribunal
- Presidente del tribunal: paloma Maín yaque
- Francisco Javier Girón gonzález-torre (vocal)
- agustín García nogales (vocal)
- Horra navarro Julián de la (vocal)