Aprendizaje cooperativo para modelado linguístico flexible basado en reglas difusas: interpretabilidad y precisión.

Tesis doctoral de Jorge Casillas Barranquero

El desarrollo de modelos matemáticos de sistemas reales es un aspecto vital en numerosas disciplinas de ingeniería y ciencia. Resulta crucial diseñar modelos que representen de forma adecuada la realidad. Sin embargo, existe una relación evidente entre la precisión necesaria en un modelo y su complejidad. Si el modelo es demasiado simple, no podrá representar adecuadamente las característics relevantes del sistema y no servirá para nuestros propósitos. Por otro lado,un modelo demasiado complejo no satisface su principal función, la de facilitar la comprensión del comportamiento del sistema modelado, resultando inútil en la práctica. una de las formas más interesantes de realizar esta representación consiste en emplear reglas si entonces mediante el empleo de la lógica difusa. En el proceso de modelado, estas reglas se emplean dentro de lo que se conoce como un sistema basado en reglas difusas (sbrd). Dependiendo del tipo de sbrd que consideremos, podemos realizar distintas clases de modelado atendiendo a diferentes requisitos. Principalmente, podemos distinguir dos tipos de modelado con carcterísticas enfrentadas: modelado lingí¼ístico (ml) y modelado difuso (md). Mientras que el primero atiende fundamentalmente al poder descriptivo de los sbrds, buscando modelos con una gran comprensibilidad (legibilidad o interpretabilidad), el segundo busca fundamentalmente alcanzar un alto grado de precisión. en general, la alta interpretabilidad se obtiene imponiendo ciertas restricciones mediante el uso de variables lingí¼ísticas, lo cual conlleva que los sbrds sean más rígidos. Por el contra, la precisión se persigue relajando dichas restricciones para hacer a los sbrds más flexibles, resignándose a la consecuente pérdida de la legibilidad. Esta flexibilidad en el proceso de modelado indica la capacidad potencial de aproximarse al problema que se está resovliendo. Desde un punto de vista estadístico, disponer de mayor

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aprendizaje cooperativo para modelado linguístico flexible basado en reglas difusas: interpretabilidad y precisión.«

  • Título de la tesis:  Aprendizaje cooperativo para modelado linguístico flexible basado en reglas difusas: interpretabilidad y precisión.
  • Autor:  Jorge Casillas Barranquero
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  13/07/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Oscar Cordón García
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel Delgado calvo-flores
    • Rodríguez de soto adolfo (vocal)
    • césar Hervás martínez (vocal)
    • luciano Sánchez ramos (vocal)

 

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