Arquitectura para sistemas inteligentes de instruccion asistida por computador

Tesis doctoral de Corredor Montagut Martha Vitalia

Soportados en la experiencia de desarrollo, uso y evaluacion de distinto tipo de materiales educativos computadorizados, se propone una arquitectura de pizarra orientada a objetos para la planificacion de la instruccion. El enfoque se basa en el desarrollo de sesiones de instruccion a traves de la planificacion de actividades didacticas para cada etapa del ciclo. La planificacion es realizada por fuentes de conocimiento de control (fcc), y el desarrollo con el alumno de las actividades planificadas y es realizado por fuentes de conocimiento del dominio. coordinando el trabajo de las fuentes de conocimiento se definen las funciones de los objetos planificador, el tutor y la pizarra de control. Al planificador corresponde la planificacion de temas, etapas del ciclo de instruccion y la seleccion de la estrategia didactica mas adecuada para trabajar con el alumno. El tutor supervisa la sesion de instruccion y actualiza el modelo del estudiante. La pizarra de control es el objeto que permite la comunicacion entre los demas objetos del modelo. se presenta un conjunto de planes de instruccion y reglas didacticas como guia para el desarrollo de fcc y fcd. Finalmente se expone un metodo para el desarrollo de planes de aplicacion del informatico en instituciones educativas y para el desarrollo de sistemas de instruccion asistida por computador.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Arquitectura para sistemas inteligentes de instruccion asistida por computador«

  • Título de la tesis:  Arquitectura para sistemas inteligentes de instruccion asistida por computador
  • Autor:  Corredor Montagut Martha Vitalia
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Gregorio Fernández Fernández
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Fernando Saez Vacas
    • Raul Cabanes Martinez (vocal)
    • Antonio Ramón Vaquero Sánchez (vocal)
    • María Ros Garcia (vocal)

 

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