Condiciones de convergencia en algoritmos geneticos mediante modelos dinamicos

Tesis doctoral de Luis Malumbres Martinez

El objetivo de la presente tesis es analizar las condiciones en las que se puede garantizar que un algoritmo genetico converge hacia la solucion optima. estas condiciones estan definidas por un conjunto de parametros. El estudio de la relacion entre parametros y convergencia se realiza en tres pasos: -planteamiento de un modelo dinamico del algoritmo -estudio cualitativo del modelo -analisis comparativo de resultados teoricos y empiricos por ultimo, se presenta un nuevo modelo que amplia el campo de definicion a problemas donde la solucion se puede codificar en individuos de longitud variable. Se estudia este modelo siguiendo los mismos pasos que en el modelo sencillo.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Condiciones de convergencia en algoritmos geneticos mediante modelos dinamicos«

  • Título de la tesis:  Condiciones de convergencia en algoritmos geneticos mediante modelos dinamicos
  • Autor:  Luis Malumbres Martinez
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Juan Rios Carrion
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Pazos Sierra
    • Arturo Ribagorda Garnacho (vocal)
    • José Luis Morant Ramón (vocal)
    • Andrei Martinez Finkelshtein (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio