Tesis doctoral de José Angel Olivas Varela
En el marco de la inteligencia artificial, este trabajo es una contribución experimental para analizar empíricamente cómo una situación nueva puede ser representada deformando los patrones (prototipos) que de situaciones similares se poseen. Si además los problemas a abordar tienen implícita una carga asociada de imprecisión e incertidumbre, la lógica borrosa proporciona herramientas para gestionarlos adecuadamente. Se ha focalizado en dos aspectos: -por un lado, se ha realizado un desarrollo experimental que contribuye al estudio de los sistemas de predicción, mediante un sistema basado en el conociminto para predecir las pautas de aparición de incendios forestales en una comarca gallega, estimando el número de siniestros esperados para los siguientes días, así como las necesidades en cuanto a especialistas, patrullas y medios mecánicos, para poder combatir estos sucesos con eficacia. el pronóstico resultante, es usado para optimizar el uso de recursos disponibles en la lucha contra los incendios forestales, tanto en ubicación, como en prioridades, horarios,etc. -por otro, se ha dotado este desarrollo de un modeloa teórico, basado en categorias deformables borrosas, capaz de representar y manipular la complejidad que conlleva la resolución de este problema.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribucion al estudio experimental de la prediccion basada en categorias deformables borrosas«
- Título de la tesis: Contribucion al estudio experimental de la prediccion basada en categorias deformables borrosas
- Autor: José Angel Olivas Varela
- Universidad: Castilla-la mancha
- Fecha de lectura de la tesis: 29/09/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Enric Trillas Ruíz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Luis Verdegay galdeano
- senén Barro ameneiro (vocal)
- mario Piattini velthuis (vocal)
- alejandro Sobrino cerdeiriña (vocal)