Criterios de evaluacion de los estimadores de maxima verosimilitud y funcionales asintoticamente equivalentes bajo condiciones de no optimalidad del modelo parametrico.

Tesis doctoral de José María Salinas Martínez De Lecea

La definicion de un nuevo criterio la d-robustez permite evaluar la robustez de los estimadores de maxima-verosimilitud de cualquier parametro. Se presentan nuevos metodos de construccion de estimadores robustos indicados cuando las muestras no son suficientemente grandes que son compendiados en la formulacion de los estimadores asociados a una distancia. Formulacion que admite una perspectiva bayesiana y cuyas propiedades de robustez estan referidas al criterio presentado. la determinacion de las distribuciones mas d-robustas y optimamente d-robustas junto a condiciones de consistencia y normalidad asintotica en modelos parametricos contaminados permite obtener estimadores optimamente robustos de cualquier distribucion.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Criterios de evaluacion de los estimadores de maxima verosimilitud y funcionales asintoticamente equivalentes bajo condiciones de no optimalidad del modelo parametrico.«

  • Título de la tesis:  Criterios de evaluacion de los estimadores de maxima verosimilitud y funcionales asintoticamente equivalentes bajo condiciones de no optimalidad del modelo parametrico.
  • Autor:  José María Salinas Martínez De Lecea
  • Universidad:  Autónoma de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1984

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Carmen Santisteban Requena
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Azorin Poch
    • Juan Bejar Alamo (vocal)
    • Gonzalo Arnaiz Vellando (vocal)
    • Concepción Fernández Vivas (vocal)

 

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