Tesis doctoral de Suarez Rancel M. Mercedes
Hasta el momento se disponia en la bibliografia, unica y exclusivamente, de resultados aislados sobre influencia local, parecia ineludible la labor de estructurar y perfilar un diagnostico de ponderacion, complementando el diagnostico clasico, ya existente. Con este objetivo, se reestructura el diagnostico clasico dentro de un ciclo estadistico iterativo donde las perturbaciones en el modelo o las perturbaciones en los datos juegan un papel crucial; delimitando asi, el ambito donde desarrollar el nuevo diagnostico. el hecho de que el diagnostico de ponderacion se fundamente en medidas poco resistentes a los efectos de masking y swamping, sean poco sensibles a la estimacion de la varianza a los altos potenciales y no detecten de forma eficiente las observaciones multiples localmente influyentes, hace que sea imprescindible la obtencion de medidas y procedimientos que garanticen una mayor fiabilidad en los resultados. con este objetivo, se proponen tres nuevas medidas y dos procedimientos para la deteccion de observaciones localmente influyentes de forma individual y conjunta.
Datos académicos de la tesis doctoral «Diagnostico de ponderacion en el modelo de regresion lineal: medidas y procedimientos.«
- Título de la tesis: Diagnostico de ponderacion en el modelo de regresion lineal: medidas y procedimientos.
- Autor: Suarez Rancel M. Mercedes
- Universidad: La laguna
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1997
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Gonzalez Sierra Miguel Angel
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Jose Cano Sevilla
- Lopez Martin Luis J. (vocal)
- Miguel Sanchez Garcia (vocal)
- Ramos Dominguez M. Teresa (vocal)