El criterio de informacion de akaike en el analisis de datos categorizados.

Tesis doctoral de Inga Santivañez Rosa M.

La memoria esta estructurada en 4 capitulos. En el capitulo 1 se desarrolla el estadistico asociado al criterio de informacion de akaike en modelos restringidos y no restringidos. Ademas se relaciona el criterio de akaike con los metodos basados en la divergencia de kullback. En el capitulo 2 se analiza una tabla de contingencia de tres factores de clasificacion, dando solucion a los problemas de homogeneidad, interaccion e independencia. En el capitulo 3 se resuelve el problema de determinacion de un conjunto optimo de variables explicativas, tanto en el caso de numero reducido de variables como en el caso de numero grande de variables. finalmente, en el capitulo 4 se aplican los resultados de los capitulos anteriores en el analisis de los siguientes problemas reales: 1) analisis de tablas de contingencia aplicado a datos del paro en españa en 1990. 2) seleccion del conjunto optimo de variables explicativas de una variable respuesta aplicado al analisis de la fecundidad en españa.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «El criterio de informacion de akaike en el analisis de datos categorizados.«

  • Título de la tesis:  El criterio de informacion de akaike en el analisis de datos categorizados.
  • Autor:  Inga Santivañez Rosa M.
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1992

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Leandro Pardo Llorente
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Vicente Quesada Paloma
    • Rosario Romera Ayllón (vocal)
    • Gil álvarez Pedro ángel (vocal)
    • Miguel Salicru Pages (vocal)

 

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