Entropias y divergencias ponderadas: aplicaciones estadisticas

Tesis doctoral de María Dolores Esteban Lefler

El trabajo esta estructurado en cinco capitulos. En el primer capitulo se efectua una recopilacion exhaustiva de las medidas de entropia introducidas en la literatura cientifica. Estas medidas se obtienen como caso particular del funcional objeto de estudio. En el segundo capitulo se estudian problemas de estimacion y contrastes en poblaciones discretizadas cuando el muestreo es aleatorio simple o aleatorio estratificado. En el tercer capitulo se generalizan los resultados anteriores al caso de poblaciones generales. En el capitulo cuarto se analizan estadisticos definidos a partir de medidas de divergencia en poblaciones discretas. Se utilizan divergencias definidas a partir de entropias mediante la propiedad de concavidad. Finalmente, en el capitulo quinto se generalizan los resultados del capitulo cuarto al caso de poblaciones generales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Entropias y divergencias ponderadas: aplicaciones estadisticas«

  • Título de la tesis:  Entropias y divergencias ponderadas: aplicaciones estadisticas
  • Autor:  María Dolores Esteban Lefler
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1994

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Domingo Morales Gonzalez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Pilar Ibarrola Muñoz
    • Leandro Pardo Llorente (vocal)
    • Gil álvarez Pedro ángel (vocal)
    • Miquel Salicru Pages (vocal)

 

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