Tesis doctoral de Joan Andreu Sánchez Peiró
En esta tesis se estudian las gramáticas incontextuales probabilísticas y su aplicación en problemas de modelización del lenguaje. Dos son los grandes problemas que se va a considerar en este tipo de modelos: el aprendizaje de las funciones de probabilidad asociadas a las reglas, y su integración como modelo de interpretación en tareas complejas de modelización del lenguaje. en primero de los problemas que se estudia es la estimación de las funciones de probabilidad asociadas a las reglas.Se presentan y estudian dos de los algoritmos clásicos de estimación de las gip, el algoritmo inside-outside y el algoritmo basado en las cuentas de viterbi. después se proponen nuevos algoritmos de estimación en los cuales se utiliza un subconjunto específico de derivaciones e cada cadena. Finalmente,los algoritmos propuestos se aplican al conjunto de datos del penn treebank para ilustrar su comportamiento en la práctica. por útlimo se aborda el problema de la interpretación e integración de las gramáticas incontextuales probabilísticas en problemas de modelización del lenguaje. A continuación se hace una propuesta de integración que combina modelos de $n$-gramas a nivel de palabras con una gramática incontextual probabilística a nivel de categorías léxicas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación de gramáticas incontextuales probabilísticas y su aplicación en modelización del lenguaje.«
- Título de la tesis: Estimación de gramáticas incontextuales probabilísticas y su aplicación en modelización del lenguaje.
- Autor: Joan Andreu Sánchez Peiró
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 21/05/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Miguel Benedí Ruiz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla
- Rafael Carrasco jiménez (vocal)
- pierre Dupont (vocal)
- Antonio Castellanos lópez (vocal)