Tesis doctoral de M. Del Carmen Pardo Llorente
La memoria consta de una introduccion y cuatro capitulos.En la introduccion se describen los problemas a estudiar, sus antecedentes y su estado actual. En el capitulo 1 se introduce una familia general de medidas de divergencia que contiene como casos particulares a las familias de csiszar, burbea-rao y bregman. en el capitulo 2, usando datos agrupados, se propone un metodo de estimacion parametrica basado en la divergencia de burbea-rao. Se analizan algunas propiedades y el comportamiento asintotico del estimador propuesto (estimador de minima divergencia). en el capitulo 3 se aborda el problema de los contrastes de bondad de ajuste, con hipotesis nula simple y compuesta, a partir de divergencias estimadas de burbea-rao. en el capitulo 4 se estudia la optimalidad para muestras pequeñas de los contrastes obtenidos en el capitulo anterior. Se analizan distintas aproximaciones a la distribucion exacta de los estadisticos y se calculan potencias exactas basadas en regiones criticas exactas para muestras pequeñas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimadores de minima divergencia de rao: comportamiento asintotico y aplicacion a contrastes de hipotesis.«
- Título de la tesis: Estimadores de minima divergencia de rao: comportamiento asintotico y aplicacion a contrastes de hipotesis.
- Autor: M. Del Carmen Pardo Llorente
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pardo Llorente Julio Angel
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Pilar Ibarrola Muñoz
- De La Horra Navarro Julián (vocal)
- Ricardo Velez Ibarrola (vocal)
- Gil álvarez Pedro ángel (vocal)