Tesis doctoral de Enrique Francisco Gonzalez Davila
Son muchos los ejemplos prácticos donse se debe resolver problemas de control multiperiodo, así en economía, ingeniería o en experimetnos clínicos es conveniente encontrar problemas en los que conviene elegir los sucesivos valores de lso varibles — de forma que los respeustas y1 yn están próximos aun valor objetivo conocido, a la vez que intersa descubrir los valores de las varibles regresoras en las que se obtiene tal objetivo la raíz. la implementación de diseños óptimos para estos problemas de control es cai imposible y en la práctica su resolución es llamada a cabo a través de lso conocidos diseños «certainty equivalence». En esta memoria se defien varias familias de diseño contruildos a base de pertuban la eleción «certainty equivalence». Dentro de dihas familias se buscan aquello diseños que minimizan el valor esperado de funciones de pérdida que penalizan la distancia entre el valor objetivo y la respuesta a través de simulación. Los resultados presentados mejoran sustancialmetne respecto al «certainty equivalence» como queda patente en los distintos análisis de sensibilidad realizado a lo largo de la memoria.
Datos académicos de la tesis doctoral «Heurísticas bayesianas para el problema de control multiperiodo«
- Título de la tesis: Heurísticas bayesianas para el problema de control multiperiodo
- Autor: Enrique Francisco Gonzalez Davila
- Universidad: La laguna
- Fecha de lectura de la tesis: 25/02/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Josep Ginebra Molins
- Tribunal
- Presidente del tribunal: López martín Luis javier
- pedro Grima cintas (vocal)
- Suarez rancel María mercedes (vocal)
- Jesús Juan ruiz (vocal)