Tesis doctoral de Perez Diez De Los Rios José Luis
En esta memoria se analiza la problematica de las observaciones outliers en nuestras multivariantes describiendose las distintas tecnicas que existen en laactualidad para la identificacion de outliers en nuestras multidimensionales y poniendose de manifiesto que la mayoria de ellas son generalizaciones de ideas desarrolladas para el caso univariante o tecnicas basadas en representaciones graficas. Se aborda a continuacion el denominado efecto de enmascaramiento que se puede presentar cuando existe mas de una observacion outlier y se propone unmetodo para la identificacion de oultiers en nuestras multivariantes basado en una r-ordenacion de las observaciones muestrales. Se incluye asimismo una aplicacion practica del metodo. Por ultimo se propone un metodo para la identificacion de outliers basado en una distancia entre matrices de sumas de cuadrados y sumas de productos de observaciones muestrales determinandose la distribucion del estadistico resultante.
Datos académicos de la tesis doctoral «Identificacion de outliers en muestras multivariantes«
- Título de la tesis: Identificacion de outliers en muestras multivariantes
- Autor: Perez Diez De Los Rios José Luis
- Universidad: Sevilla
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1987
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Antonio Pascual Acosta
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Rafael Infante Macías
- Luis Parras Guijosa (vocal)
- Jesús Basulto Santos (vocal)
- José Miguel Casas Sánchez (vocal)