Indices multiatributo m-q para maquinas de bases de datos masivamente paralelas.

Tesis doctoral de Antonio Polo Márquez

En esta tesis se propone una metodología en el estudio de indices multidimensionales. Los principales resultados de esta tesis son: 1 presentacion del modelo m-k-d de representacion de regiones multidimensionales. 2 propuesta de una taxonomia de indices multiatributos del tipo gad-m-k-d. En esta clasificacion se define el indice m-q. 3 se presenta una solucion a las operaciones de insercion y borrado en indices m-q. 4 se presentan el indice m-q como una organizacion pluricelular sencilla, facilitando la comprension de los mecanismos de distribucion del indice. 5 se proporciona un algoritmo de busqueda verdaderamente multidimensional. 6 se introduce el uso de indices m-q como informacion de distribucion equilibrada de relaciones sobre diferentes nodos. 7 basandonos en el clasico algoritmo de concatenacion mediante bucles anidados, se presenta su adaptacion directa ante la presencia de indices m-q.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Indices multiatributo m-q para maquinas de bases de datos masivamente paralelas.«

  • Título de la tesis:  Indices multiatributo m-q para maquinas de bases de datos masivamente paralelas.
  • Autor:  Antonio Polo Márquez
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Pedro De Miguel Anasagasti
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio Pérez Ambite
    • Felix Saltor Soler (vocal)
    • José María Troya Linero (vocal)
    • Octavio Santana Suarez (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio