Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales.

Tesis doctoral de Pegalajar Jimenez M. Carmen

La inferencia gramatical tiene un area de aplicación muy amplia. Temas donde puede ser aplicada son por ejemplo: reconocimiento de la voz, reconocimiento de texturas y objetos en imagenes, recuperación de información, diseño de lenguajes de programación, translación y compilación, lenguajes graficos, comunicación hombre-maquina, reconocimiento de las estructuras de las proteinas, etc, todos ellos de innegable interés. el objetivo principal de esta memoria es el estudio del problema de la inferencia gramatical (crisp y difusa) mediante redes neuronales artificiales. Para ello, estudiamos las relaciones existentes entre los elementos que toman parte en el problema, relaciones entre autómata, gramatica, red neuronal y ejemplos. por último se ha aplicado uno de los modelos difusos al reconocimiento automático del habla.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales.«

  • Título de la tesis:  Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales.
  • Autor:  Pegalajar Jimenez M. Carmen
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • flores Delgado Calvo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Serafin Moral Callejon
    • José Miguel Benedí Ruiz (vocal)
    • Gaspar Mayor Forteza (vocal)
    • Ricardo Garcia Rosa (vocal)

 

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