Integracion del algoritmo lvq en modelos ocultos de markov con aplicacion al reconocimiento automatico de la voz.

Tesis doctoral de Pedro Galindo Riaño

El problema acometido en la tesis es la estimacion de los valores de los parametros de los modelos ocultos de markov utilizando como criterio de optimizacion la minimizacion del numero de errores de reconocimiento sobre los datos utilizados para el entrenamiento. Se describe un procedimiento de estimacion denominado competitive forward-backward- (cfb) que integra en uno solo los algoritmos baum-welch y lvq. La solucion propuesta puede ser considerada como una variante del entrenamiento correctivo, donde el procedimiento de clasificacion lineal ha sido sustituido por el algoritmo lvq3. Finalmente se constata que el algoritmo propuesto obtiene mejores resultados de reconocimiento que los algoritmos de baum-welch, entrenamiento correctivo y estimacion basada en el criterio de maxima informacion mutua (mmie).

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Integracion del algoritmo lvq en modelos ocultos de markov con aplicacion al reconocimiento automatico de la voz.«

  • Título de la tesis:  Integracion del algoritmo lvq en modelos ocultos de markov con aplicacion al reconocimiento automatico de la voz.
  • Autor:  Pedro Galindo Riaño
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • allende Maravall Gómez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Rios Carrion
    • César Hervás Martínez (vocal)
    • José Miguel Benedí Ruiz (vocal)
    • Enrique Vidal Ruiz (vocal)

 

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