Tesis doctoral de Teresa Perez Perez
En esta memoria hemos estudiado la familia de las k -divergencias, demostrando que puede utilizarse para resolver el problema de bondad de ajuste, cuando se dispone de observaciones que se clasifican de acuerdo a m clases disjuntas, tanto para hipótesis nula simple como para hipótesis nula compuesta, intruduciendo el concepto de estimador de mínima k -divergencia. Además resolvemos también el problema de homogeneidad. estudiamos los errores que se cometen cuando se utilizan las distribuciones aproximadas en el caso en el que se dispone de muestras pequeñas. considerando una familia de funciones concretas , obtenemos un estadístico alternativo al estadístico x2 de pearson para resolver estos problemas.
Datos académicos de la tesis doctoral «La k -divergencia en el analisis estadistico de datos categorizables«
- Título de la tesis: La k -divergencia en el analisis estadistico de datos categorizables
- Autor: Teresa Perez Perez
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 21/12/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pardo Llorente Julio Angel
- Tribunal
- Presidente del tribunal: vicente Quesada paloma
- domingo Morales gonzalez (vocal)
- Gil álvarez pedro ángel (vocal)
- Miguel Salicru pages (vocal)