Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial.

Tesis doctoral de Fresneda Bustamante Francisco Javier

Se presenta una nueva disciplina pedagogica: el «aprendizaje gestionado por ordenador» (a.G.O.) En la que el ordenador representa el papel de tutor personalizado que gestiona de forma individualizada el aprendizaje de materias cientificas como las matematicas, fisica y quimica. basado en sus principios se aporta una realizacion practica: «el metodo e.T.R.E.» Cuyo nombre responde a cada una de las fases en que se divide el proceso (e: entrenamiento t: trabajo – r: repaso – e: examen). la dinamica impuesta por el metodo implica la obtencion automatica de diagramas inferenciales, reglas y meta-reglas con las que fundamentar la actuacion de un sistema experto capaz de ayudar y emular al profesor-tutor humano. finalmente se aporta una sugerencia para la definicion (siempre abierta) de aprendizaje :»intento retroactivo de transformacion de informacion en conocimiento intercambiando orden por energia».

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial.«

  • Título de la tesis:  Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial.
  • Autor:  Fresneda Bustamante Francisco Javier
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1997

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Martin Garcia Lorenzo Javier
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Arriaga Gomez Fernando De
    • Manuel Ruiz Virumbrales (vocal)
    • Santiago Lorente Arenas (vocal)
    • Garcia Azorero Jesús Pedro (vocal)

 

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