Metodología de analisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales.

Tesis doctoral de Rivero Martinez José Ramon

La metodología desarrollada esta basada en la modelizacion orientada a la construccion de arboles cuyos nodos son los modos de fallo, causas y efectos de los sistemas industriales en estudio. Sobre el sistema modelizado se generan arboles de fallo y diagramas causa-consecuencia para el establecimiento de causas y efectos y consecuencias de fallos del sistema. En base a los arboles generados se realiza la prediccion de fiabilidad segun los metodos amfec y rtfl que permiten una aplicacion estructurada de las tecnicas de prediccion de fiabilidad cuantitativas orientando el metodo part count a componentes electromecanicos y el part stress a los electronicos. El resultado del analisis de la prediccion de fiabilidad se presenta como herramienta para el operador del mantenimiento para corregir el fallo y para el diseñador del sistema industrial para la mejora continua a traves del estudio de fallos potenciales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodología de analisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales.«

  • Título de la tesis:  Metodología de analisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales.
  • Autor:  Rivero Martinez José Ramon
  • Universidad:  País vasco/euskal herriko unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Miguel Gonzalez Porres
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Javier Zubillaga Zubimendi
    • Gaspar Gonzalez Montiel (vocal)
    • Anselmo Del Moral Bueno (vocal)
    • Eugenio Pozo Linares (vocal)

 

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