Metodos de optimizacion en la generacion de distribuciones de plantas industriales mediante la aplicacion de algoritmos geneticos y tecnicas basadas en arboles de corte.

Tesis doctoral de Santamarina Siurana M. Cristina

El creciente interes por la optimizacion de la distribucion de las plantas industriales ha generado la necesidad de disponer de metodos sistematicos para abordar este problema. Durante las ultimas decadas un notable numero de autores ha iniciado y desarrollado diversas lineas de investigacion en la materia. la tesis doctoral que se presenta se desarrolla en el ambito de la computacion evolucionista. En ella se propone un metodo de optimizacion para la generacion de distribuciones de plantas industriales, en la fase de «layout» de conjunto, basado en algoritmos geneticos (ag) y arboles de corte (ac). la formulacion multicriterio del problema pone de manifiesto la complejidad del mismo. El metodo propuesto proporciona distribuciones que son soluciones de compromiso entre los objetivos perseguidos por los diferentes criterios. Ademas se obtienen plantas con muy buena definicion geometrica, lo que posibilita el enlazamiento con las sucesivas fases de la implantacion («layout» de detalle).

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodos de optimizacion en la generacion de distribuciones de plantas industriales mediante la aplicacion de algoritmos geneticos y tecnicas basadas en arboles de corte.«

  • Título de la tesis:  Metodos de optimizacion en la generacion de distribuciones de plantas industriales mediante la aplicacion de algoritmos geneticos y tecnicas basadas en arboles de corte.
  • Autor:  Santamarina Siurana M. Cristina
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Antonio Hospitaler Perez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Justo Nieto Nieto
    • Ramon Losada Rodriguez (vocal)
    • De Heredia Scasso Rafael (vocal)
    • Antonio Martín Navarro (vocal)

 

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