Tesis doctoral de Carlos Javier Garcia Orellana
En la presente tesis doctoral abordamos el problema de la simulación de grandes redes neuronales en arquitecturas multiprocesador. para ello, en prime lugar, realizamos un modelado orientado a objetos (utilizando la metodología omt) de las redes neuronales formadas por capas. posteriormente, se realiza la implementación de un simulador, basado en estructura cliente-servidor, sobre dos arquitecturas multiprocesador diferentes: sistema de memoria compartida vme y sistema distribuido formado por ordenadores personales conectados por fast ethernet (sistema beowulf). En ambos casos, se estudia el rendimiento de los mismos estimando el tiempo de simulación. por último, se utiliza dicho sistema de simulación para realización de un clasificador neuronal, el cual, es utilizado en una aplicación de identificación y clasificación de ganado bovino, todo ello a partir de fotografías lateral reales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelado y simulacion de grandes redes neuronales.«
- Título de la tesis: Modelado y simulacion de grandes redes neuronales.
- Autor: Carlos Javier Garcia Orellana
- Universidad: Extremadura
- Fecha de lectura de la tesis: 23/10/1998
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Francisco Javier López Aligué
- Tribunal
- Presidente del tribunal: eladio Sanz garcia
- José María Drake moyano (vocal)
- m. isabel Acevedo sotoca (vocal)
- domingo Guinea diaz (vocal)