Tesis doctoral de Manuel Febrero Bande
En esta monografia se trata el problema de prediccion en series de tiempo. En el capitulo 1 se describe un problema de prediccion con aplicacion a un contexto de contaminacion medioambiental, de importancia para la c.T. as pontes 1400 mw. En capitulos siguientes, se plantean diversos modelos para la prediccion puntual que incluyen modelizacion box-jenkins, no parametrica y la mas novedosa semiparametrica, que consta de una parte parametrica y de otra no parametrica. Se prueban resultados de consistencia y se acompañan estudios de simulacion para ilustrar el comportamiento de cada una de estas modelizaciones, asi como consideraciones computacionales. asimismo, se trata tambien el problema de la prediccion por intervalos en los dos ultimos capitulos aportando nuevos metodos de elaboracion de intervalos para procesos autorregresivos mediante tecnicas bootstrap y considerando las peculiaridades de aplicar dichos intervalos cuando el modelo es de tipo semiparametrico.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelizacion para la prediccion en series de tiempo: aspectos computacionales con nuevas aportaciones y aplicaciones.«
- Título de la tesis: Modelizacion para la prediccion en series de tiempo: aspectos computacionales con nuevas aportaciones y aplicaciones.
- Autor: Manuel Febrero Bande
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Wenceslao González Manteiga
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Manuel Prada Sanchez
- Antonio Cuevas González (vocal)
- José Antonio Cristóbal Cristóbal (vocal)
- Hermida Dominguez Ramon Carmelo (vocal)