Tesis doctoral de Morales Giraldo María E.
La introducción de sistemas de financiación vinculada a la consecución de resultados, revela a los indicadores de rendimiento como el soporte más adecuado para estos nuevos mecanismos de asignación de recursos. en esta memoria, se propone una metodología que ayude al análisis de los datos generados por la universidad y apoye la toma de decisiones por parte de los directivos de ésta. El modelo propuesto está basado en redes bayesianas, ya que éstas ofrecen un modelo gráfico, que facilita la comprensión del problema, así como la estructura de dependencias entre las variables. Por otro lado, las técnicas de propagación ofrecen la posibilidad de estudiar los efectos que tendrían las posibles líneas de actuación sobre las variables de interés. para finalizar, se ha desarrollado un modelo de predicción de magnitudes en estadística universitaria como herramienta para la toma de decisiones. Dicho modelo se fundamenta en un tipo especial de red bayesiana conocido como bayes ingenuo, utilizando mtes para el tratamiento conjunto de variables discretas y continuas, seleccionando variables en base a la información mutua mediante una estrategia filter-wrapper .
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelización y predicción en estadística universitaria«
- Título de la tesis: Modelización y predicción en estadística universitaria
- Autor: Morales Giraldo María E.
- Universidad: Almería
- Fecha de lectura de la tesis: 19/07/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Antonio Salmerón Cerdán
- Tribunal
- Presidente del tribunal: héctor Ramos romero
- Bolaños carmona Manuel Jorge (vocal)
- José joaquin Cespedes lorente (vocal)
- José Antonio Gamez martin (vocal)