Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente.

Tesis doctoral de José Ignacio Giraldez Betron

Se presenta el modelo iaq (del inglés intelligent agents organization) de sistema de decisión multi-agente, que permite la integración de sistemas de toma de decisión autónomos en un único sistema de toma de decisión distribuido. El modelo consta de: una arquitectura de sistema, un modelo de agente; un lenguaje de comunicación entre agentes; un algoritmo de toma de decisión distributiva y un algoritmo de aprendizaje: de regiones de competencia y preferencia: el modelo iao se ha probado experimentalmente en dos aplicaciones y los resultados obtenidos muestran que, bajo ciertas condiciones, la calidad de los resultados de los sistemas de decisión multi-agente superan la de cualquiera de sus componentes.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente.«

  • Título de la tesis:  Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente.
  • Autor:  José Ignacio Giraldez Betron
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1999

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Daniel Borrajo Millán
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Pazos sierra
    • eduardo Perez perez (vocal)
    • Sanchis de Miguel María araceli (vocal)
    • Jesús Gonzalez boticario (vocal)

 

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