Modelos de recuperación de la información basados en información linguística difusa y algoritmos evolutivos. mejorando la representación de las necesidades de información

Tesis doctoral de María Luque Rodríguez

En un mundo globalizado que cambia rápidamente, el estar permanentemente informado se ha convertido en una necesidad apremiante, en fuente de conocimiento y también de dinero. Una oleada reciente de subscripciones a servicios on-line de noticias pone de manifiesto la importancia que la sociedad da a estar permanentemente informada sobre temas que son de su interés. Esta «puesta al día» permite tanto a la persona individual como a las organizaciones ser competitivas y tomar mejores decisiones. uno de los problemas principales de internet es el crecimiento constante y descontrolado de la información a la que los usuarios pueden acceder. este crecimiento de internet, tanto en sitios web como en documentos y servicios web, está contribuyendo a que los usuarios tengan difícil el acceso a la información que precisan de manera simple y eficiente. Son necesarios, por tanto, sistemas que les ayuden a hacer frente a esta gran maraña de información en que se ha convertido internet. como consecuencia de esto, las investigaciones en áreas relacionadas con la búsqueda o acceso a la información, ya sea en la web o en cualquier otro sistema, han aumentado considerablemente en los últimos años. Estas investigaciones están basadas en diferentes filosofías de trabajo, que se pueden englobar dentro del concepto de acceso a la información (en ingles, «information seeking»), término que describe a cualquier proceso mediante el cual lo usuarios son capaces de obtener información de un sistema. Algunos de estos procesos son: la recuperación de información (ri), el filtrado de información (fi), el acceso a bases de datos, la extracción de información y el «browsing». En los últimos años estamos asistiendo a la aplicación creciente de distintas ciencias en estos procesos de acceso a la información con objeto de mejorarlos. En concreto, métodos, conceptos y técnicas de inteligencia artificial (ia) están siendo aplicados en los pr

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos de recuperación de la información basados en información linguística difusa y algoritmos evolutivos. mejorando la representación de las necesidades de información«

  • Título de la tesis:  Modelos de recuperación de la información basados en información linguística difusa y algoritmos evolutivos. mejorando la representación de las necesidades de información
  • Autor:  María Luque Rodríguez
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  29/04/2005

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Oscar Cordón García
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: felix Moya anegón
    • José angel Olivas varela (vocal)
    • vicente Guerrero bote (vocal)
    • sebastian Emilio Ventura soto (vocal)

 

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