Modelos de respuesta binaria bayesianos

Tesis doctoral de Quiroz Rincón Segundo Urbano

Esta tesis trata el problema del diagnóstico automático de cáncer de mama. Se considera un modelo de regresión logística con covariables para calcular la probabilidad de que una paciente tenga cáncer de mama. las contribuciones realizadas incluye: 1,- el desarrollo de métodos íntegramente bayesianos para estudiar la clase de modelos de respuesta binaria, en la cual los modelos de regresión logística son una sub-clase particular que utilizan el link logístico. 2,- determinamos la distribución a priori default sobre los parámetros de los modelos de respuesta binaria, cualquiera sea el link especificado. 3,- basados en estas distribuciones a priori, construimos procedimientos automáticos para la elección del link y la selcción de variables explicativas del modelo. 4,- proponemos un conjunto de medidas para evaluar la bondad de ajuste del modelo y detectar observaciones anómalas, basadas estrictamente en la distribución de probabilidades a posteriori y criterios de clasificación. 5,- proponemos un modelo decisión para el diagnóstico del cáncer de mama, el cual puede ser adaptado fácilmente a cualquier protocolo de decisiones. los desarrollos realizados se ilustran con datos reales tomados en el hospital clínico de la universidad de granada.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos de respuesta binaria bayesianos«

  • Título de la tesis:  Modelos de respuesta binaria bayesianos
  • Autor:  Quiroz Rincón Segundo Urbano
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  05/12/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Elías Moreno Bas
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: george Casella
    • raúl Pericchi Luis (vocal)
    • Juan Antonio Cano sanchez (vocal)
    • lina Martínez García (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio