Modelos multirresolución para la aceleración de la visualización de entornos naturales

Tesis doctoral de Javier Lluch Crespo

La visualización interactiva de grandes conjuntos de datos es uno de los temas que polarizan la investigación actual en el campo de la informática gráfica. Aunque el diseño de hardware gráfico avanza a pasos agigantados también es cierto que cada vez se pretende visualizar de forma interactiva escenas con un mayor número de primitivas. Entre las escenas que exigen la utilización de una gran cantidad de geometría para ser representadas destacan los entornos naturales. Este tipo de escenas se utilizan en aplicaciones de simulación, realidad virtual y juegos. Es esencial la aplicación de métodos que permitan la aceleración de la visualización para obtener un número de imágenes por segundo suficiente para evitar efectos no deseados de parpadeo. en la presente tesis, se desarrolla un modelo multirresolución que permite la representación de un árbol en distintos niveles de detalle. El nivel con menor detalle representa al árbol con sólo seis texturas que representan el follaje y unos cuantos polígonos para representar a las ramas. El máximo nivel de detalle representará cada hoja como un polígono con una textura que representa a la hoja, y contendrá todas las ramas del árbol. La obtención de los niveles de detalle automática y permite la visión del árbol desde cualquier posición y orientación. El modelo está preparado para su inclusión en escenas formadas por diferentes tipos de árboles.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos multirresolución para la aceleración de la visualización de entornos naturales«

  • Título de la tesis:  Modelos multirresolución para la aceleración de la visualización de entornos naturales
  • Autor:  Javier Lluch Crespo
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  26/06/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Roberto Agustín Vivó Hernando
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: vicent Botti navarro
    • Francisco José Perales lópez (vocal)
    • ricardo Quirós bauset (vocal)
    • Luis María no Matey muñoz (vocal)

 

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