Modelos neuro-difusos para identificacion y control.

Tesis doctoral de Cano Izquierdo José Manuel

En la tesis se estudia la utilizacion de modelos de caracter neuro-difuso en problemas de identificacion y control de sistemas. Como conocimientos previos, se presentan las caracteristicas fundamentales de la teoria de la resonancia adaptativa y de la teoria de conjuntos difusos. Se proponen dos nuevos modelos: fasart y fasback, que comparten caracteristicas propias de ambas disciplinas. Los modelos tienen un aspecto dual que permite su interpretacion bien como redes neuronales, bien como sistemas logico-difusos. Se aporta un resultado teorico que asegura la posibilidad de aproximar funciones mediante los modelos propuestos. En la parte experimental, se presentan ejemplos de aplicacion de fasart y fasback en problemas de identificacion y control de sistemas no lineales. Se utilizan diferentes esquemas de control aplicados a problemas teoricos y tambien a modelos de plantas quimicas (reactores batch), petroquimicas (torre de destilacion) y bioquimicas (produccion de penicilina).

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos neuro-difusos para identificacion y control.«

  • Título de la tesis:  Modelos neuro-difusos para identificacion y control.
  • Autor:  Cano Izquierdo José Manuel
  • Universidad:  Valladolid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1997

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Juan Lopez Coronado
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Rafael Aracil Santonja
    • Carlos Balaguer Bernaldo De Quirós (vocal)
    • Eduardo Fernandez Camacho (vocal)
    • Juan Antonio De La Puente Alfaro (vocal)

 

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