Neural networks in high energy physics: from pattern recognition to exploratory data analysis

Tesis doctoral de Vicente Gaitan Alcalde

En este trabajo se han estudiado las aplicaciones de las redes neuronales en fisica de altas energias. Se ha desarrollado un conjunto de instrumentos estadisticos para el analisis de datos basados en redes neuronales i se ha demostrado sus propiedades de optimizacion. con la ayuda de estos instrumentos se han medido las probabilidades de desintegracion de particulas tau en cada uno de los posibles canales, asi como su asimetria de polarizacion por sucesos que provienen del detector aleph en el lep. trabajos anteriores en reconocimiento de trazos en detectores haciendo servir redes neuronales han sido ampliados en la direccion de hacerlos viables para aplicaciones en tiempos reales utilizando un circuito integrado especialmente diseñado para este proposito.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Neural networks in high energy physics: from pattern recognition to exploratory data analysis«

  • Título de la tesis:  Neural networks in high energy physics: from pattern recognition to exploratory data analysis
  • Autor:  Vicente Gaitan Alcalde
  • Universidad:  Autónoma de barcelona
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1994

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • LLuis Garrido Bertran
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Enrique Fernandez Sanchez
    • Francisco Del Aguila (vocal)
    • Frederick James (vocal)
    • Jordi Carrabina (vocal)

 

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