Tesis doctoral de Beatriz Prieto Campos
El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas. La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística.#
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos algoritmos para separacion ciega de fuentes utilizando metodos geometricos.«
- Título de la tesis: Nuevos algoritmos para separacion ciega de fuentes utilizando metodos geometricos.
- Autor: Beatriz Prieto Campos
- Universidad: Granada
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Alberto Prieto Espinosa
- Tribunal
- Presidente del tribunal: pedro Gómez vilda
- christian Jutten (vocal)
- ramón Román roldán (vocal)
- José ignacio Acha catalina (vocal)