Nuevos modelos de redes autoorganizadas con aplicación al reconocimiento de patrones y al procesamiento de imágenes

Tesis doctoral de Ezequiel López Rubio

En esta tesis se hace un estudio de dos modelos de redes neuronales artificiales autoorganizadas: el mapa autoorganizado de kohonen (sofm) y el mapa autoorganizado de subespacios adaptativos (assom). Se realizan varias aplicaciones de estas redes a problemas de reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes, que ponen de manifiesto determinadas limitaciones de dichos modelos. Para dar superar estas limitaciones, se proponen dos nuevos modelos neuronales: el grafo dinámico autoorganizado (sodg), como alternativa al sofm que utiliza una topología dinámica, y el mapa autoorganizado del análisis de componentes principales (pcasom) como alternativa al assom que hace uso del análisis de componentes principales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos modelos de redes autoorganizadas con aplicación al reconocimiento de patrones y al procesamiento de imágenes«

  • Título de la tesis:  Nuevos modelos de redes autoorganizadas con aplicación al reconocimiento de patrones y al procesamiento de imágenes
  • Autor:  Ezequiel López Rubio
  • Universidad:  Málaga
  • Fecha de lectura de la tesis:  27/05/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Muñoz Pérez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel Delgado calvo-flores
    • ignacio Requena ramos (vocal)
    • inmaculada Perez de guzman molina (vocal)
    • césar Hervás martínez (vocal)

 

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