Tesis doctoral de Armando Malanda Trigueros
Se analizan las posibilidades de lso algoritmos genéticos y otras técnicas heurísticas en el diseño óptimo de cuantificadores vectoriales sujetos a errores de canal. se plantean tres métodos diferentes: el acgu que es un genético en el que los individuos de la población son tentativas librerías de vectores código; el arl, algoritmo heurístico, en el que se ejecuta sucesivas veces el algoritmo gla, preservando siempre los mejores vectores código hallados hasta el momento: el ahcv, que es otro genético en el que se parte de una librería de códigos ya conocida y lo que se optimiza es la asignación de códigos binarios disponibles a los vectores código de la librería. se reformulan los principios de la cuantificación vectorial cuando las condiciones del canal no se suponen fijas o bien conocidas, sino que son descritas mediante la función densidad de probabilidad del ver.
Datos académicos de la tesis doctoral «Optimización de cuantificadores vectoriales basada en algoritmos genéticos y técnicas heurísticas«
- Título de la tesis: Optimización de cuantificadores vectoriales basada en algoritmos genéticos y técnicas heurísticas
- Autor: Armando Malanda Trigueros
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 20/12/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Aníbal Ramón Figueiras Vidal
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José María Hernando rabanos
- Carlos Bousoño calzón (vocal)
- nicolas Perez de la blanca capilla (vocal)
- Antonio Artes rodriguez (vocal)