Procedimientos secuenciales de modelizacion grafica, inferencia y aprendizaje de un sistema dinamico parcialmente observado.

Tesis doctoral de Beatriz Lacruz Casaucau

En estamemoria se propone un modelo gráfico dinámico para el análisis temporal de sistemas dinámicos parcialmente observados que generaliza un modelo clásico tomado como punto de referencia. una característica importante del procedimiento de modelización propuesta es que puede efectuarse de forma secuencial, permitiendo, en cada instante de tiempo, seleccionar las variables y su representación gráfica y asignar distribuciones de probabilidad involucradas pudiendo considerar información ajena al sistema. se establecen procedimientos secuenciales de inferencia, predicción y análisis retrospectivo, así como transformaciones gráficas que permiten que el modelo refleje el carácter secuencial de estos procedimientos sin variar la solución objetiva. por último, se propone un proceso secuencial de selección del modelo, tanto de la estructura gráfica como de la distribución de probabilidad conjunta, adaptando una técnica de selección bayesiana de modelos gráficos estáticos sobre grafos dirigidos a la selección de modelos gráficos dinámicos sobre grafos cadena y de una técnica para tratar con muestras incompletas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Procedimientos secuenciales de modelizacion grafica, inferencia y aprendizaje de un sistema dinamico parcialmente observado.«

  • Título de la tesis:  Procedimientos secuenciales de modelizacion grafica, inferencia y aprendizaje de un sistema dinamico parcialmente observado.
  • Autor:  Beatriz Lacruz Casaucau
  • Universidad:  Zaragoza
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Lasala Calleja M. Pilar
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Enrique Castillo Ron
    • Manuel Salvador Figueras (vocal)
    • Juan Ferrándiz Ferragud (vocal)
    • Fermin Mallor Gimenez (vocal)

 

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