Tesis doctoral de María Del Mar Fenoy Muñoz
Los problemas de decision secuencialmente planificados, son problemas secuenciales en los que en cada etapa no solo se decide si para o continuar con el muestreo, sino en este último caso cual es el tamaño muestral de la siguiente submuestra, y esta decisión se toma con la informacion disponible hasta ese instante. esta memoria está estructurada en cuatro capitulos. El primero de ellos titulado procedimientos de decision secuencialmente planificados es un capitulo donde se exponen los elementos de los problemas de decision secuencialmente planificados necesarios para el posterior desarrollo de la memoria. en el segundo capitulo titulado analisis estocastico se lleva a cabo un estudio de corte probabilistico sobre estos procesos, que tiene como objetivo demostrar el teorema de parada opcional para una sucesion de planes de muestreo creciente. en el tercer capitulo titulado suficiencia se generaliza este concepto a los problemas de decision secuencialmente planificados y se demuestra que la clase de reglas de decision basadas en la familia suficiente transitiva forma una clase esencialmente completa. y finalmente en el cuarto capitulo titulo procedimientos de secuencialmente planificados invariantes, se generalizael concepto de invariancia a estos problemas; se construye el plan de muestreo optimo invariante que minimiza el riesgo asociado al problema y se aproxima el valor del problema general pro los valores de los problemas truncados en numero de etapas (se realizan dos aproximaciones). se concluyen con las referencias bibliograficas empleadas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Procedimientos secuenciales generalizados«
- Título de la tesis: Procedimientos secuenciales generalizados
- Autor: María Del Mar Fenoy Muñoz
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 14/12/2001
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pilar Ibarrola Muñoz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Miguel Martin diaz
- rosa Lillo rodriguez (vocal)
- María no Valderrama bonet (vocal)
- laureano Fernando Escudero bueno (vocal)