Tesis doctoral de Enrique Merida Casermeiro
Se propone una nueva red neuronal recurrente a la que se dota de una dinámica de la computación para lo cual siempre decrece la funcion de energia computacional, demostrándose su convergencia en modo asincrono, entre otras propiedades. se comprueba la eficiencia de la red propuesta con problemas de optimización combinatoria, en particular con el problema del viajante,n-reinas, corte máximo y k-partición de un grafo . Asimismo, la red permite abordar problemas de agrupación de datos basada en participaciones (clasificación no supervisada) de forma más eficiente que otros metodos permitiendo implementar técnicas de reconomiento de patrones en modo supervisado, no supervisado e lúbrido.
Datos académicos de la tesis doctoral «Red neuronal recurrente multivaluada para el reconocimiento de patrones y la optimización combinatoria«
- Título de la tesis: Red neuronal recurrente multivaluada para el reconocimiento de patrones y la optimización combinatoria
- Autor: Enrique Merida Casermeiro
- Universidad: Málaga
- Fecha de lectura de la tesis: 25/09/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jose Muñoz Perez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José María Troya linero
- ignacio Requena ramos (vocal)
- inmaculada Perez de guzman molina (vocal)
- césar Hervás martínez (vocal)