Simulaciones bootstrap: correcciones a su variabilidad muestral

Tesis doctoral de Muñoz Reyes Ana M.

En la memoria presentada se realiza una clasificacion de los trabajos publicados sobre el metodo bootstrap. El trabajo desarrollado en la tesis se puede encuadrar dentro del grupo que se ha denominado «mejora en las simulaciones bootstrap». En el caso de poblaciones finitas, los conceptos de muestra bootstrap outlier y estimador bootstrap de regresion, que consiguen disminuir la varianza del estimador bootstrap habitual, nos han permitido introducir modificaciones al metodo 2 de efron. se han comparado computacionalmente las modificaciones propuestas en las variantes de gross, bickel – freedman y sitter, obteniendo en todos los casos mejores resultados. en el caso de poblaciones infinitas la modificacion del metodo 2 se ha realizado basandose en el estimador bootstrap rotativo, cuya varianza es menor que la del estimador bootstrap habitual, obteniendo tambien resultados positivos.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Simulaciones bootstrap: correcciones a su variabilidad muestral«

  • Título de la tesis:  Simulaciones bootstrap: correcciones a su variabilidad muestral
  • Autor:  Muñoz Reyes Ana M.
  • Universidad:  Sevilla
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Rafael Infante Macías
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio Pascual Acosta
    • Andrés González Carmona (vocal)
    • José Muñoz Perez (vocal)
    • Soldevilla Moreno M. Del Mar (vocal)

 

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