Sistema de recuperacion de imágenes basado en el contenido utilizando caracterizacion mediante posiciones relativas y numero de objetos.

Tesis doctoral de Enrique Alegre Gutierrez

En el presente trabajo se ha propuesto un sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido que utiliza un nuevo método de consulta y dos nuevos tipos de caracteristicas para describir las imágenes. Se han estudiado ademas diferentes aspectos relacionados con la eficiencia de los metodos de consulta: las medidas de distancia y el numero y tipo de las caracteristicas empleadas. para realizar los experimentos se desarrolló con matlab un prototipo de sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido que utiliza el metodo de consulta propuesto y los dos nuevos tipos de caracteristicas: el numero de objetos y una cuantificacion de la posicion relativa entre algunos objetos. Con la ayuda de 14 personas diferentes se ha sometido al sistema a siete tipos distintos de experimentos realizando finalmente unas 2000 consultas. Como imágenes sujeto de los experimentos se emplearon 120 aviones a motor. sobre este sistema se estudiaron diferentes aspectos de eficiencia, empleando curvas precisión frente a rememoracion, curvas de operación y el numero e de swets, y curvas de similitud frente a numero de caracteristicas. se estudió para consultar, comprobando que los nuevos tipos propuestos son muy utilizados.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Sistema de recuperacion de imágenes basado en el contenido utilizando caracterizacion mediante posiciones relativas y numero de objetos.«

  • Título de la tesis:  Sistema de recuperacion de imágenes basado en el contenido utilizando caracterizacion mediante posiciones relativas y numero de objetos.
  • Autor:  Enrique Alegre Gutierrez
  • Universidad:  León
  • Fecha de lectura de la tesis:  19/06/2000

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • ángel Alonso álvarez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: sebastián Dormido bencomo
    • Hermida alonso José angel (vocal)
    • Rafael Aracil santonja (vocal)
    • Rafael Rodriguez alvarez (vocal)

 

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