Tesis doctoral de José Luis Risco Martin
El modelo de problemas de optimización es un proceso complejo compuesto de múltiples etapas, que comprenden un amplio periodo de tiempo hasta obtener soluciones factibles, especialmente cuando el sisitema a resolver es de gran escala(decenas de miles de variables y restricciones). actualmente existe una carencia de herramientas genéricas de modelado en cuanto a problemas de optimización se refiere. en esta tesis se definan formalismos para construir un sistema de modelado gráfico de problemas de optimización que contemple: . Modelado gráfico de problemas de optimización . Con un problema modelado, generar automáticamente las bases de datos que albergarán los datos del problema , generar datos ficticios que sirvan de test de los modelos y algoritmos de resolución de estos, así como algoritmos de depuración en caso de que el resolutor no encuentre solución factible. . Generar automáticamente editores gráficos que permitan visualizar gráficamente los datos del problema modelado, permitiendo modificar estos de forma cómoda. finalmente estos formalismos se han utilizado para implementar un editor de problemas de optimización, que contemple los puntos anteriores y basándose en xml y java. el sistema implementado se ha estado utilizando con éxito estos dos últimos años en distintos departamentos logísticos de la empresa repsol- ypf, gestionando y optimizando su red logística o de transportes, más concretamente en: . Repsol butano, en españa . Ypf comercial mayorista en argentina . Ypf gas en argentina . Lipigas en chile.
Datos académicos de la tesis doctoral «Sistema integrado de gestión logistica optimizada«
- Título de la tesis: Sistema integrado de gestión logistica optimizada
- Autor: José Luis Risco Martin
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 14/10/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jesús Manuel De La Cruz García
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Fernandez chamizo m. carmen
- Francisco Javier Elorza tenreiro (vocal)
- angel Piera Miguel (vocal)
- joaquin Aranda almansa (vocal)