Sobre aproximaciones estocasticas aplicadas a problemas de inferencia estadistica con informacion parcial

Tesis doctoral de Carlos Rivero Rodriguez

El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las aproximaciones estocásticas a problemas de inferencia estadística con información parcial. En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. en los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos iteraciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Sobre aproximaciones estocasticas aplicadas a problemas de inferencia estadistica con informacion parcial«

  • Título de la tesis:  Sobre aproximaciones estocasticas aplicadas a problemas de inferencia estadistica con informacion parcial
  • Autor:  Carlos Rivero Rodriguez
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  12/03/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Teofilo Valdes Sanchez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel Martin diaz
    • laureano Fernando Escudero bueno (vocal)
    • ricardo Velez ibarrola (vocal)
    • pedro José Zufiria zatarain (vocal)

 

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