Tesis doctoral de Juan Jose Prieto Martinez
El objetivo de esta tesis doctoral se centra en el problema de estimación del numero de subpoblaciones o clusters de una población dada sin asumir hipótesis distribucionales de ningún tipo, es decir, cuando la población bajo estudio es totalmente desconocida. Las probabilidades de observación de los distintos clusters son diferentes. La citada situación es habitual en ciertas áreas de investigación. La memoria presenta dos partes diferenciadas. La primera (capítulos 1 y 2) intenta prolongar estudios previos (bajo la citada asunción de desconocimiento absoluto de la población). Tales estudios partían de la hipótesis simplificadora de que las probabilidades de observación de los clusters son iguales. Tal hipótesis es muy criticable en todas las situaciones practicas. En la segunda parte se obtienen estimadores basados en desarrollos asintóticos de ciertas variables observables. La distribución limite se emplea como eslabón para llevar acabo aproximaciones ad hoc. Los estimadores allí propuestos son utilizados en el capitulo 5 para adecuar otros estimadores usuales, desarrollados en origen, cuando la población bajo estudio es finita y su tamaño es conocido. Puesto que en el caso aquí tratado este último conocimiento resulta inviable, nuestra propuesta ha consistido en utilizar los resultados de los capítulos 3 y 4 para estimar el tamaño poblacional en una etapa previa a la aplicación de los mencionados estimadores usuales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Sobre el problema de la determinacion del numero de clusters en una poblacion«
- Título de la tesis: Sobre el problema de la determinacion del numero de clusters en una poblacion
- Autor: Juan Jose Prieto Martinez
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 23/02/2001
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Teofilo Valdes Sanchez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Miguel Martin diaz
- hilario Navarro veguillas (vocal)
- albert Prat bartés (vocal)
- pedro José Zufiria zatarain (vocal)