Spatial gibbs point processes: simulation and estimation.

Tesis doctoral de Jorge Mateu Mahiques

Un patron espacial es un conjunto de puntos en una región plana x. Si x es un subconjunto de una región mayor, el patron puntual se considera una realización parcial de un proceso puntual estocástico. Si junto a las posiciones medimos determinadas características, estas son consideradas como marcas y hablamos de procesos puntuales marcados. En determinados procesos existe una dependecia local o markoviana entre los sucesos. La modelización estadística de las interacciones viene dada por los procesos de gibbs cuyos parámetros pueden ser estimados por máxima o pseudo-máxima verosimilitud. El objetivo de este trabajo es el análisis estadístico de los procesos de gibbs marcados y no marcados mediante simulación y estimación de dichos procesos.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Spatial gibbs point processes: simulation and estimation.«

  • Título de la tesis:  Spatial gibbs point processes: simulation and estimation.
  • Autor:  Jorge Mateu Mahiques
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco Montes Suay
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: J. Diggle Peter
    • Uso Domenech José Luis (vocal)
    • Juan Ferrándiz Ferragud (vocal)
    • Guillermo Ayala Gallego (vocal)

 

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