Tesis doctoral de Elena María Hernandez Pereira
El objetivo de esta tesis consiste en el desarrollo de un sistema automatico off-line para la monitorización y analisis de apneas durante el sueño en el cual se utilizan tecnicas de inteligencia artificial para la interpretación contextual de las anormalidades respiratorias en el marco de la fase de sueño del paciente. en este trabajo se plantea un sistema organizado en 3 modulos. En primer lugar, un modulo encargado de la evaluación previa del paciente a través de un sencillo cuestionario que permita al clinico obtener información sufiente que justifique la conveniencia de realizar una polisomnografia. en segundo lugar, un módulo de construccion de hipnograma, o mapa de sueño del paciente, que permita identificar las fases por las que ha discurrido, su duración y las transiciones que hayan tenido lugar. De esta forma, la integración final de la información de estos dos últimos modulos facilita la interpretación de los eventos observados. para la evaluación previa del paciente y de entre los criterios publicados en la literatura, se ha elegido el protocolo de autoevaluación propuesto por johnson y halberstadt. Para la evaluación global del protocolo se utiliza el modelo de shortliffe y buchanan de factores de certeza en el que no se consideran evidencias negativas. Los umbrales de deteccion utilizados son de 0,8 para aquellas preguntas que representan una mayor contribución para la recomendación de realizar el analisis; y de 0,2 para el resto de preguntas del test. Una vez que se ha completado el cuestionario y se conoce que evidencias apoyan a la hipotesis de prescripcion polisomnografica, se calcula el valor del factor de certeza resultante clasificándolo lingí¼isticamente. el objetivo del módulo de reconocimiento y clasificación de apneas es la detección de los diferentes eventos apneicos, y su analisis se centra en las variables registradas que estan relacionadas con la función respiratoria: el flujo de ai
Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas de inteligencia artificial e ingenieria del software para un sistema inteligente de monitorizacion de apneas en sueño«
- Título de la tesis: Tecnicas de inteligencia artificial e ingenieria del software para un sistema inteligente de monitorizacion de apneas en sueño
- Autor: Elena María Hernandez Pereira
- Universidad: A coruña
- Fecha de lectura de la tesis: 03/10/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Vicente Moret Bonillo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Blanco ferro
- hector Verea hernando (vocal)
- senén Barro ameneiro (vocal)
- Arias rodriguez Juan enrique (vocal)