Tesis doctoral de Adolfo Hernandez Estrada
El objetivo de esta memoria es el estudio del problema de reducción en análisis discriminante mediante transformaciones y el desarrollo de nuevos métodos de reducción de la dimensión en análisis discriminante no pramétrico, mediante transformaciones lineales. el capítulo 1 presenta el problema estadístico de clasificación. Se introduce el análisis discriminante lineal y su forma reducida, y se describe el problema de la dimensionalidad. En el capítulo 2 se definen las transformaciones reductoras de la dimensión. Se propone un algoritmo efectivo de reducción de la dimensión y se particulariza al caso de transformaciones lineales. en el capítulo 3 se aplica este algoritmo a ciertos modelos paramétricos y semiparamétricos de interés, considerando transformaciones lineales, y se desarrollan las propiedades de consistencia y robustez de la regla discriminante lineal. En el capítulo 4 se aborda la reducción de la dimensión mediante transformaciones lineales en un problema de clasificación no paramétrico. se introducen dos funcionales y se estudian las propiedades de sus versiones muestrales. El capítulo termina con la aplicación a varios conjuntos de datos reales y simulados. Por último, algunas posibles extensiones quedan recogidas en el capítulo 5.
Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas de reducción de la dimensión en análisis discriminante«
- Título de la tesis: Tecnicas de reducción de la dimensión en análisis discriminante
- Autor: Adolfo Hernandez Estrada
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 15/11/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Santiago Velilla Cerdán
- Tribunal
- Presidente del tribunal: daniel Peña sánchez de rivera
- bonifacio Salvador gómez (vocal)
- carles m Cuadras avellana (vocal)
- gábor Lugosi (vocal)